paper&code
  • AI学者论文游乐园
  • CNN必读经典论文
    • AlexNet论文翻译
    • ResNet论文翻译
    • VGG论文翻译
    • GoogleNet论文翻译
    • Squeeze-and-Excitation Networks论文翻译
    • Batch Normalization论文翻译
    • Inception-V3论文翻译
    • 神经网络的有趣特性
    • 深度学习模式的对抗攻击
    • 解释和利用敌对的例子
    • 对神经网络鲁棒性的评估
    • 快速特性傻瓜:一种数据独立的方法，以普遍的对抗干扰
    • 普遍的对抗性的扰动
    • DeepFool:一种简单而准确的欺骗深度神经网络的方法
    • 以势头推动对抗性攻击
    • HopSkipJumpAttack:一种查询效率高的基于决策的攻击
    • 利用输入多样性提高对抗性算例的可转移性
    • 相反的例子:机遇和挑战
    • 在物理世界中的对抗例子
    • 用敌对的网络生成敌对的例子
    • 在敌对环境下的深度学习的局限性
    • 生成对抗网络
    • 用GAN消除对抗扰动
    • Defense- gan:使用生成模型保护分类器免受敌方攻击
    • 学习通用对抗性扰动生成模型
    • 抵御普遍的对抗性干扰
  • 最新研究方向
    • 使用ResNet产生通用对抗扰动网络
Powered by GitBook